ما هو محرك التوصيات؟
يستخدم محرك التوصيات الخوارزميات لاقتراح المنتجات أو المحتوى أو الإجراءات بناءً على سلوك المستخدم والتفضيلات. تعرّف على كيفية زيادة التفاعل والإيرادات.
Key Takeaways
- تحلل محركات التوصيات سلوك المستخدمين وخصائص العنصر للتنبؤ بأي المنتجات أو المحتوى سيجده المستخدم الأكثر صلة.
- الطريقتان الرئيسيتان هما التصفية التعاونية (بناءً على مستخدمين مشابهين) والتصفية القائمة على المحتوى (بناءً على سمات العنصر).
- تقود محركات التوصيات 35% من الإيرادات في Amazon و 75% من مشاهدات Netflix، مما يدل على تأثيرها التجاري.
كيف تعمل محركات التوصيات
يجمع محرك التوصيات بيانات عن سلوك المستخدم — المشاهدات والشراءات والتقييمات والنقرات — ويستخدم الخوارزميات للتنبؤ بما يريده كل مستخدم بعد ذلك. تجد التصفية التعاونية مستخدمين لهم أنماط سلوك مشابهة وتوصي بالعناصر التي أعجب بها المستخدمون المتشابهون. تحلل التصفية القائمة على المحتوى سمات العنصر وتوصي بالعناصر المشابهة لما تفاعل معه المستخدم بالفعل. تجمع الأنظمة الهجينة كلا الطريقتين للحصول على دقة أكبر.
التصفية التعاونية مقابل التصفية القائمة على المحتوى
تعمل التصفية التعاونية بتحديد الأنماط عبر المستخدمين. إذا اشترى المستخدم A والمستخدم B كلاهما المنتجات X و Y، واشترى المستخدم B أيضاً المنتج Z، يوصي النظام بـ Z للمستخدم A. إنه لا يحتاج إلى فهم ما هي المنتجات — فقط أن المستخدمين المتشابهين أعجبوا بها. تحلل التصفية القائمة على المحتوى سمات المنتج: قد يرى العميل الذي اشترى أحذية الجري الحمراء توصيات بملابس رياضية حمراء أخرى. لكل طريقة نقاط قوة اعتماداً على توفر البيانات.
التأثير التجاري
تزيد محركات التوصيات مباشرة من الإيرادات وقيمة الطلب المتوسطة والاحتفاظ بالعملاء. تقلل الجهد الذي ينفقه العملاء على البحث عن منتجات ذات صلة، مما يحسّن الرضا والتفاعل. بالنسبة لمنصات التجارة الإلكترونية الأفريقية مثل Jumia و Takealot، تساعد التوصيات العملاء على التنقل في الكتالوجات الكبيرة بكفاءة. حتى التطبيقات البسيطة للتوصيات — عرض المنتجات ذات الصلة أو العناصر المشتراة معاً بشكل متكرر — تزيد بشكل قابل للقياس من المبيعات لكل جلسة.
البناء مقابل الشراء
يجب على الشركات الصغيرة والمتوسطة استخدام حلول التوصيات المبنية مسبقاً بدلاً من بناء محركات مخصصة. تتضمن Shopify و WooCommerce ومنصات السوق الكبيرة ميزات التوصيات. توفر الأدوات المخصصة مثل Algolia Recommend و Recombee التكامل الفوري. التطبيقات المخصصة مبررة فقط للشركات التي تتمتع بهياكل بيانات فريدة أو منطق توصيات لا يمكن لأدوات خارج الصندوق التعامل معها. ابدأ بسيط وكرر بناءً على تحسن الأداء المقاس.